iris

自分のデータがある時は、それでグラフを書くのがいいのだが、サンプルのデータが合った方がイメージがしやすかったりする。よく出てくる例は iris である。

こちらは、FisherとAndersonによるアヤメの分類データで、３品種について、がく片（Sepal）と花弁（Petal）について長さと幅のデータを集めたデータとのことではあるが、医療系の私には、なじみがなさ過ぎて、そもそもピンとこない。アヤメのSepalとPetalってそもそもどこなのとさえ思う。

ということで真面目に調べてみた。

アヤメの大きな花びらは、もとは、3枚のがく片である。 その内側の花びらは3枚あり、花の中央にウサギの耳のように立っている。 がく片と花びらが同じ色なので、がく片を外花被片、花びらを内花被片と呼ぶ。 雌しべは1本で、先が3本に分かれて、3本の雄しべの上にかぶさる。

国立科学博物館)
https://www.kahaku.go.jp/research/db/botany/wild_p100/summer/19_ayame.html
www.kahaku.go.jp

3種の品種についてはこちら。

画像引用: https://dataaspirant.com/svm-classifier-implemenation-python-scikit-learn/

花弁とがくは、ここを測るみたい…

画像引用: https://sebastianraschka.com/Articles/2014_python_lda.html

これで少しはデータの意味も理解出来るかなと思う。